Singapura | EGINDO.co – Empat sektor yang dipilih untuk memimpin strategi kecerdasan buatan Singapura adalah industri “tulang punggung” yang beroperasi di lingkungan berisiko tinggi dan sangat penting bagi perekonomian negara, kata para ahli.
Perdana Menteri Lawrence Wong pada hari Kamis (12 Februari) mengumumkan dalam pernyataan Anggaran 2026 bahwa ia akan memimpin Dewan AI Nasional baru untuk mengawasi pengembangan dan pelaksanaan “misi AI” yang bertujuan untuk mendorong batas-batas “apa yang mungkin bagi Singapura dan bagi dunia”.
Misi-misi tersebut akan berfokus pada empat sektor – manufaktur canggih, konektivitas, keuangan, dan perawatan kesehatan – yang merupakan inti dari perekonomian dan kesejahteraan publik Singapura.
Para ahli mengatakan keempat sektor tersebut saling terkait erat, dengan beberapa sektor menjadi pengadopsi AI awal seperti keuangan dan teknologi, bersama dengan sektor yang berkembang pesat seperti perawatan kesehatan dan manufaktur. Kemajuan AI di satu bidang dapat meningkatkan keuntungan di bidang lain.
Oliver Jay, Direktur Pelaksana OpenAI untuk pasar internasional, mengatakan bahwa sektor-sektor ini merupakan “titik awal yang kuat” untuk penerapan AI nasional, karena menggabungkan alur kerja bervolume tinggi dan berulang dengan lingkungan berisiko tinggi yang menuntut tata kelola yang kuat.
Karena industri-industri ini menangani data sensitif, hal ini meningkatkan standar tata kelola dan akuntabilitas. Jika fondasinya dibangun dengan baik, hal itu memungkinkan model operasi yang terpercaya untuk diperluas ke sektor lain termasuk usaha kecil dan menengah (UKM) dan perusahaan rintisan, tambahnya.
Prioritas Singapura terhadap sektor-sektor ini mencerminkan strategi untuk memusatkan adopsi AI di mana penciptaan nilai ekonomi, peningkatan produktivitas, dan potensi penerapan di dunia nyata paling kuat, kata Dr. Stefan Winkler, seorang profesor di klaster teknik di Singapore Institute of Technology (SIT).
“Dengan berfokus pada sektor-sektor ini, pemerintah dapat mempercepat dampak nyata pada transformasi industri dan kemampuan tenaga kerja,” kata Dr. Winkler.
Apa Yang Dapat Dilakukan AI Untuk Setiap Sektor
Manufaktur canggih, khususnya semikonduktor, memiliki “sinergi alami” dengan AI, kata asisten profesor ekonomi Goh Jing Rong dari Singapore Management University (SMU).
Penglihatan komputer yang didukung AI dapat membantu mengidentifikasi cacat mikro atau kesalahan perakitan, mengurangi kebutuhan akan barang rusak dan pengerjaan ulang. Model AI juga dapat mengantisipasi kegagalan peralatan dari sinyal sensor, memungkinkan pemeliharaan direncanakan sesuai jadwal produksi dan meminimalkan waktu henti yang tidak direncanakan, tambahnya.
Dalam konektivitas – yang mencakup logistik, pelabuhan global, dan jaringan perdagangan – AI dapat meningkatkan manajemen jaringan, mengoptimalkan perutean lalu lintas, dan meningkatkan keamanan siber.
AI bahkan dapat digunakan untuk mendeteksi lonjakan data besar secara instan selama konser besar, kata Gayathri Peria, manajer umum untuk Asia Tenggara di perusahaan perangkat lunak sumber terbuka SUSE.
Meskipun industri keuangan termasuk di antara pengadopsi AI paling maju secara global, para ahli mengatakan transformasi yang lebih dalam masih akan terjadi.
Selain menganalisis laporan yang sarat data, sistem AI secara bertahap diterapkan untuk meningkatkan deteksi penipuan, termasuk menandai transaksi yang tidak biasa secara real-time dan meningkatkan penilaian risiko kredit.
Dalam lingkungan makroekonomi dan geopolitik yang semakin bergejolak, model AI juga dapat menganalisis interaksi kompleks di berbagai pasar dan menandai sinyal peringatan dini, memberikan lembaga keuangan keunggulan yang lebih tajam dalam mengelola risiko, kata Asisten Profesor Goh.
Di bidang kesehatan, AI dapat meningkatkan tugas operasional manual dan pengambilan keputusan klinis.
Ini termasuk mendiagnosis pasien dengan cepat menggunakan citra medis digital dan data pasien, serta merumuskan rencana perawatan yang disesuaikan, kata Bapak Amit Khandelwal, wakil presiden regional dan direktur pelaksana untuk Asia Tenggara di perusahaan perangkat lunak global UiPath.
Dengan populasi Singapura yang menua, AI juga dapat digunakan untuk memenuhi permintaan layanan yang membutuhkan konektivitas digital yang andal, seperti telemedisin, aplikasi pendukung transportasi, dan layanan mobilitas, tambahnya.
Ketika ditanya sektor lain mana yang dapat memperoleh manfaat dari misi AI, para ahli menunjuk pada konstruksi, ritel, pariwisata, dan pendidikan, di antara sektor lainnya.
“Pada akhirnya, ini tentang memprioritaskan dampak, yang jelas telah dilakukan pemerintah,” kata Ibu Peria. “Ada seribu kemungkinan aplikasi AI, dan pengelolaan yang bertanggung jawab berarti memulai dengan kasus penggunaan yang paling penting.”
Kesiapan Tenaga Kerja Sebagai Tantangan Utama
Di berbagai sektor, kesiapan tenaga kerja tetap menjadi tantangan utama.
Karyawan membutuhkan keterampilan yang tepat untuk menggunakan dan bekerja secara efektif bersama sistem AI, dengan integrasi operasional juga sangat penting, kata Dr. Winkler dari SIT.
Jika beban penggunaan AI meningkat, perusahaan mungkin akan menghadapi penolakan dari staf lini depan, tambah Asisten Profesor Goh dari SMU.
“Bahkan AI yang akurat pun dapat gagal jika menciptakan lebih banyak klik, peringatan, atau beban dokumentasi bagi staf lapangan yang secara rasional akan menolaknya,” katanya.
Kesenjangan keterampilan antara kemampuan teknis yang ada dan peran yang mahir AI yang dibutuhkan untuk mendesain ulang alur kerja yang kompleks juga perlu diatasi.
“Untuk berhasil, perusahaan tidak hanya harus menggunakan alat AI, tetapi juga memprioritaskan peningkatan keterampilan tenaga kerja untuk memastikan bahwa manusia dapat tetap menjadi pusat tempat kerja masa depan di mana peran akan didefinisikan ulang,” kata Bapak Khandelwal.
Para ahli juga memperingatkan risiko yang terlibat dalam peningkatan skala, seperti ketergantungan yang berlebihan pada vendor dan halusinasi AI, di mana sistem menghasilkan informasi yang salah atau menyesatkan.
Selain itu, ini merupakan usaha yang mahal bagi beberapa perusahaan. “Peningkatan skala AI secara inheren membutuhkan alokasi sumber daya yang tinggi, biaya investasi awal yang tinggi, dan kompleksitas teknis,” kata Ibu Peria dari SUSE.
Bapak Jay dari OpenAI memperingatkan bahwa meskipun banyak perusahaan berhasil menggunakan AI pada tahap uji coba, mereka kesulitan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja multi-langkah.
“Inilah yang kami sebut sebagai ‘kesenjangan kemampuan’ – kesenjangan antara kemampuan sistem AI dan bagaimana sistem tersebut biasanya digunakan.”
Tidak Mengabaikan Perusahaan Kecil
Perdana menteri juga mengatakan dalam pidatonya bahwa dukungan untuk semua perusahaan, terutama UKM, akan diperkuat – sebuah langkah yang disambut baik oleh para pelaku industri, dengan mencatat bahwa langkah-langkah tersebut akan memungkinkan perusahaan-perusahaan ini untuk mengadopsi AI tanpa terbebani oleh biaya.
Di bawah Skema Inovasi Perusahaan yang diperluas, bisnis dapat mengklaim pengurangan pajak sebesar 400 persen untuk pengeluaran AI yang memenuhi syarat, dengan batasan S$50.000 (US$39.600) per tahun untuk tahun penilaian 2027 dan 2028.
Skema ini mendorong UKM, yang mempekerjakan sebagian besar tenaga kerja lokal, untuk meningkatkan adopsi AI mereka, kata Ibu Peria.
“Ketika UKM menjadi ‘juara AI’, transformasi terjadi di firma akuntansi lingkungan atau pabrik manufaktur lokal,” tambahnya. “Adopsi lokal ini memastikan bahwa manfaat AI didistribusikan ke seluruh wilayah dan menguntungkan sebagian besar penduduk kita.”
Memiliki “misi AI” tingkat nasional juga menjembatani kesenjangan antara UKM dan perusahaan besar dengan menyediakan dukungan ekosistem tingkat tinggi yang mungkin tidak dimiliki perusahaan kecil, kata Bapak Khandelwal.
Ekosistem seharusnya tidak mengharuskan UKM untuk memiliki spesialis AI internal; sebaliknya, seharusnya ekosistem yang memungkinkan mereka untuk belajar dari para pemimpin dan mengakses sumber daya bersama yang dapat membantu mereka bergerak melampaui eksperimen sederhana menuju penggunaan AI yang nyata dan produktif, tambahnya.
Dr. Winkler menggemakan sentimen ini tentang akses, menunjukkan bahwa menurunkan hambatan untuk pembelajaran langsung serta alat dan pelatihan memastikan bahwa “peningkatan produktivitas tidak terbatas pada perusahaan besar”.
Bapak Percy Hung, CEO dan pendiri Choco Up, platform pembiayaan pertumbuhan yang berbasis di Singapura yang telah mendukung lebih dari 400 UKM di dalam negeri, mengatakan bahwa banyak perusahaan kecil sudah mengadopsi AI dan misi nasional akan mempercepat pergerakan ini.
Namun untuk mempertahankan momentum, beliau menekankan perlunya panduan dan studi kasus yang jelas dan spesifik untuk sektor tertentu yang menunjukkan pengembalian yang terukur; membekali para pendiri dengan pengetahuan untuk melakukan investasi AI yang terinformasi; dan modal yang fleksibel untuk membantu UKM menguji coba dan meningkatkan skala solusi dengan percaya diri.
“Dengan strategi nasional yang memperkuat apa yang sudah dilakukan bisnis, Singapura berada pada posisi yang baik untuk memastikan transformasi AI bersifat luas, inklusif, dan berdampak ekonomi,” kata Bapak Hung.
Sumber : CNA/SL