San Francisco | EGINDO.co – Nvidia memperoleh kapitalisasi pasar sebesar US$2,2 triliun dengan memproduksi chip kecerdasan buatan yang telah menjadi sumber kehidupan bagi era baru pengembang AI generatif mulai dari perusahaan rintisan hingga Microsoft, OpenAI, dan induk Google, Alphabet.
Hal yang hampir sama pentingnya dengan perangkat kerasnya adalah kode komputer perusahaan yang sudah berumur hampir 20 tahun, yang membuat persaingan dengan perusahaan hampir mustahil dilakukan. Lebih dari 4 juta pengembang global mengandalkan platform perangkat lunak CUDA Nvidia untuk membangun AI dan aplikasi lainnya.
Kini koalisi perusahaan teknologi yang mencakup Qualcomm, Google, dan Intel berencana melonggarkan cengkeraman Nvidia dengan mengejar senjata rahasia raksasa chip tersebut: perangkat lunak yang membuat pengembang terikat pada chip Nvidia. Mereka adalah bagian dari kelompok pemodal dan perusahaan yang terus berkembang yang meretas dominasi Nvidia dalam AI.
“Kami sebenarnya menunjukkan kepada pengembang bagaimana Anda bermigrasi keluar dari platform Nvidia,” kata Vinesh Sukumar, kepala AI dan pembelajaran mesin Qualcomm, dalam sebuah wawancara dengan Reuters.
Dimulai dengan teknologi yang dikembangkan oleh Intel yang disebut OneAPI, UXL Foundation, sebuah konsorsium perusahaan teknologi, berencana untuk membangun serangkaian perangkat lunak dan alat yang akan mampu menggerakkan berbagai jenis chip akselerator AI, kata para eksekutif yang terlibat dalam kelompok tersebut. Reuters. Proyek sumber terbuka ini bertujuan untuk membuat kode komputer berjalan di mesin apa pun, terlepas dari chip dan perangkat keras apa yang mendukungnya.
“Ini secara khusus – dalam konteks kerangka pembelajaran mesin – bagaimana kita menciptakan ekosistem terbuka, dan mendorong produktivitas dan pilihan perangkat keras,” direktur dan kepala teknologi komputasi kinerja tinggi Google, Bill Magro, mengatakan kepada Reuters dalam sebuah wawancara. Google adalah salah satu anggota pendiri UXL dan membantu menentukan arah teknis proyek tersebut, kata Magro.
Komite pengarah teknis UXL sedang bersiap untuk menetapkan spesifikasi teknis pada paruh pertama tahun ini. Para insinyur berencana untuk menyempurnakan rincian teknis ke kondisi “matang” pada akhir tahun ini, kata para eksekutif. Para eksekutif ini menekankan perlunya membangun landasan yang kuat untuk memasukkan kontribusi dari berbagai perusahaan yang juga dapat diterapkan pada chip atau perangkat keras apa pun.
Selain perusahaan-perusahaan awal yang terlibat, UXL juga akan menggandeng perusahaan komputasi awan seperti Amazon.com dan Microsoft Azure, serta pembuat chip lainnya.
Sejak diluncurkan pada bulan September, UXL telah mulai menerima kontribusi teknis dari pihak ketiga yang mencakup anggota yayasan dan pihak luar yang tertarik menggunakan teknologi sumber terbuka, kata para eksekutif yang terlibat. OneAPI Intel sudah dapat digunakan, dan langkah kedua adalah membuat model pemrograman standar komputasi yang dirancang untuk AI.
UXL berencana untuk menggunakan sumber dayanya untuk mengatasi masalah komputasi paling mendesak yang didominasi oleh beberapa pembuat chip, seperti aplikasi AI terbaru dan aplikasi komputasi berkinerja tinggi. Rencana awal tersebut menjadi masukan bagi tujuan jangka panjang organisasi untuk menarik banyak pengembang ke platformnya.
UXL pada akhirnya bertujuan untuk mendukung perangkat keras dan kode Nvidia, dalam jangka panjang.
Ketika ditanya tentang upaya perangkat lunak open source dan pendanaan ventura untuk mematahkan dominasi AI Nvidia, eksekutif Nvidia Ian Buck mengatakan dalam sebuah pernyataan: “Dunia semakin cepat. Ide-ide baru dalam komputasi yang dipercepat datang dari seluruh ekosistem, dan itu akan terjadi. membantu memajukan AI dan cakupan yang dapat dicapai oleh komputasi yang dipercepat.”
Hampir 100 Startup
Rencana UXL Foundation adalah salah satu dari banyak upaya untuk menghilangkan cengkeraman Nvidia pada perangkat lunak yang mendukung AI. Pemodal ventura dan dana korporasi telah menggelontorkan lebih dari US$4 miliar ke dalam 93 upaya terpisah, menurut data khusus yang dikumpulkan oleh PitchBook atas permintaan Reuters.
Ketertarikan untuk menggeser Nvidia karena potensi kelemahan dalam perangkat lunak telah meningkat pada tahun lalu, dan startup yang bertujuan untuk melubangi kepemimpinan perusahaan menghabiskan lebih dari US$2 miliar pada tahun 2023 dibandingkan dengan US$580 juta pada tahun lalu, menurut data dari PitchBook.
Kesuksesan di bawah bayang-bayang grup Nvidia dalam pengolahan data AI merupakan sebuah pencapaian yang hanya bisa dicapai oleh sedikit startup. CUDA Nvidia adalah perangkat lunak yang menarik di atas kertas, karena berfitur lengkap dan terus berkembang baik dari kontribusi Nvidia maupun komunitas pengembang.
“Tetapi bukan itu yang terpenting,” kata Jay Goldberg, kepala eksekutif D2D Advisory, sebuah perusahaan konsultan keuangan dan strategi. “Yang penting adalah fakta bahwa orang-orang telah menggunakan CUDA selama 15 tahun, mereka membuat kode berdasarkan itu.”
Sumber : CNA/SL