Redmond, WA | EGINDO.co – Para peneliti Microsoft menyatakan bahwa sebuah perangkat kecerdasan buatan (AI) yang mendiagnosis pasien langkah demi langkah—seperti yang dilakukan oleh dokter—memiliki tingkat akurasi lebih dari dua kali lipat dibandingkan dokter umum dalam menangani kasus medis yang kompleks. Temuan ini dipublikasikan dalam sebuah studi di jurnal *Science* pada hari Kamis.
Menurut laporan tersebut, model ini menggunakan sistem “orkestrator” untuk menentukan dan mengoordinasikan pertanyaan yang perlu diajukan kepada pasien, serta pemeriksaan dan tes apa saja yang harus dilakukan. Sistem ini mengatur cara AI menangani suatu masalah dengan menyimulasikan panel pakar klinis yang berkolaborasi untuk memecahkan kasus diagnostik.
Model AI medis yang ada saat ini biasanya menggunakan pendekatan menyeluruh sekaligus—memeriksa semua gejala pasien, hasil laboratorium, dan studi pencitraan secara bersamaan untuk menghasilkan diagnosis.
Dengan adanya orkestrator yang mengatur langkah-langkah menuju diagnosis, model AI ini terlebih dahulu menentukan pertanyaan apa yang perlu diajukan terkait riwayat pasien dan aspek apa yang penting dalam pemeriksaan fisik. Berdasarkan informasi yang diperoleh, AI memutuskan tes apa yang harus dipesan, mengevaluasi hasilnya, lalu menentukan apakah diperlukan pemeriksaan lanjutan.
Selama proses tersebut, AI terus memperbarui hipotesis kerja dan rencananya, ungkap para pemimpin penelitian dalam sebuah wawancara.
Dalam pengujian yang melibatkan lebih dari 300 dilema medis yang sangat tidak biasa dan membingungkan, model yang menggunakan orkestrator diagnostik ini terbukti lebih dari dua kali lebih akurat dalam melakukan pemeriksaan menyeluruh (*work-up*) dan menentukan diagnosis dibandingkan dokter umum yang menggunakan buku teks serta internet.
Perangkat ini juga menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada dokter manusia saat dihadapkan pada skenario yang diambil dari basis data besar pasien unit gawat darurat.
Para peneliti menjelaskan bahwa penilaian yang membandingkan sistem-sistem lama dengan dokter manusia biasanya menggunakan format pertanyaan pilihan ganda.
“AI sudah sangat mahir dalam mencapai tingkat kelulusan 100 persen pada tes semacam itu,” ujar Dr. Dominic King, Wakil Presiden Korporat unit kesehatan di Microsoft AI, yang timnya mengembangkan teknologi baru ini.
“Namun, tentu saja, itu bukan gambaran dunia nyata. Tidak ada pasien yang datang menemui saya dengan membawa ringkasan yang rapi dan lengkap.”
Para peneliti juga menemukan bahwa proses diagnostik memakan biaya yang lebih rendah ketika orkestrator yang merancang tahapan pemeriksaan, dibandingkan jika dilakukan oleh dokter manusia. “Kami tidak hanya mengukur akurasi sistem tersebut. Kami juga mengukur seberapa bijaksana dan cermat sistem itu dalam menjalani proses pemeriksaan diagnostik,” ujar Harsha Nori, kepala AI di Microsoft AI Health.
Dalam sebuah kolaborasi dengan Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston, para peneliti selanjutnya akan menguji kemampuan perangkat tersebut dalam melakukan triase terhadap pasien di ruang tunggu unit gawat darurat.
Sumber : CNA/SL