Albuquerque, NM | EGINDO.co – Di sebuah bangunan biasa di Pangkalan Angkatan Udara Kirtland di gurun tinggi New Mexico, superkomputer berpendingin cairan bergemuruh dan berdengung menyelesaikan beberapa masalah matematika paling kompleks yang ingin dipecahkan pemerintah AS: mensimulasikan bagaimana senjata nuklir hipersonik akan bergerak melalui atmosfer bumi, atau apa yang akan terjadi jika satu hulu ledak nuklir meledak di dekat hulu ledak nuklir lainnya.
Selama lebih dari satu dekade, chip yang menangani pekerjaan rahasia dan menuntut ini berasal dari perusahaan semikonduktor arus utama seperti Nvidia atau Advanced Micro Devices.
Namun, dengan perusahaan-perusahaan tersebut semakin merancang chip mereka untuk kecerdasan buatan dan menghadapi kekurangan pasokan, para manajer yang bertanggung jawab atas sistem di Laboratorium Nasional Sandia, yang mengoperasikan mesin-mesin di Kirtland dan merupakan salah satu dari tiga laboratorium AS yang bertugas mengembangkan dan memelihara persenjataan nuklir negara, semakin tidak yakin bagaimana mereka akan menemukan daya komputasi untuk pekerjaan ilmiah presisi tinggi seperti yang mereka lakukan.
“Tekanan yang kami rasakan saat ini berasal dari sisi komputasi dan juga dari rantai pasokan,” kata Steve Monk, manajer tim komputasi berkinerja tinggi Sandia, menjelaskan tantangan untuk mendapatkan chip yang memenuhi kebutuhannya. “Melihat ke masa depan, ini agak menegangkan dalam hal kemampuan kami untuk memenuhi misi.”
Pendatang Baru Ke Pasar Chip
Kesulitan yang dihadapi laboratorium menunjukkan bagaimana persaingan untuk chip AI yang lebih baik memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan, yaitu membuka pasar yang dulunya didominasi oleh perusahaan besar kepada pemain yang lebih kecil seperti NextSilicon, sebuah perusahaan rintisan Israel yang chip-nya sedang diuji oleh program di Sandia. Ini juga menunjukkan peran yang dimainkan Sandia, yang telah bekerja sama secara ekstensif dengan Nvidia ketika perusahaan tersebut menjadi terkenal di bidang superkomputer dan masih berkolaborasi dengan Nvidia dalam teknologi memori baru, dalam membina dan membentuk teknologi komputasi baru.
Salah satu kekhawatiran utama bagi para pejabat di Sandia adalah apa yang dikenal sebagai komputasi floating point presisi ganda, istilah teknis untuk kemampuan menghitung angka yang sangat besar dan sangat kecil tanpa kehilangan akurasi akibat kesalahan pembulatan. Selama bertahun-tahun, Nvidia dan AMD mengejar kepemimpinan dalam mempercepat jenis komputasi tersebut, mendapatkan kontrak superkomputer dengan universitas dan laboratorium pemerintah.
Namun, pekerjaan AI tidak mendapatkan manfaat dari komputasi presisi ganda dengan cara yang sama seperti simulasi masalah fisika. Sementara AMD merilis versi chipnya yang ditujukan untuk komputasi ilmiah, kinerja presisi ganda dari chip Rubin Nvidia yang akan datang telah menurun dalam beberapa ukuran, yang mengkhawatirkan banyak ilmuwan di industri komputasi berkinerja tinggi, kata Ian Cutress, kepala analis di More Than Moore, sebuah perusahaan konsultan chip.
Daniel Ernst, direktur senior produk superkomputer di Nvidia, mengatakan perusahaan tetap berkomitmen pada komputasi ilmiah, bertujuan untuk menciptakan chip yang seimbang yang dapat menjalankan aplikasi ilmiah dunia nyata bersamaan dengan pekerjaan AI.
Namun, pergeseran pasar chip telah mendorong para pejabat di Sandia untuk menguji produk dari pendatang baru seperti NextSilicon, yang chip-nya menggunakan pendekatan komputasi yang sama sekali berbeda dari unit pemrosesan grafis (GPU) atau unit pemrosesan pusat (CPU) dari Nvidia dan AMD.
Pekerjaan Keamanan Nuklir
Pada hari Senin, Sandia, NextSilicon, dan Penguin Solutions, perusahaan yang membantu menyusun chip NextSilicon menjadi superkomputer, mengatakan bahwa sistem tersebut telah melewati tonggak teknis penting menggunakan serangkaian uji superkomputer umum yang menempatkan chip tersebut dalam persaingan untuk digunakan dalam sistem pemerintah.
Hal itu mempersiapkan chip NextSilicon untuk keputusan pada musim gugur ini tentang apakah akan mulai menguji chip tersebut dengan masalah komputasi yang lebih menuntut yang sangat mirip dengan jenis pekerjaan keamanan nuklir yang pada akhirnya harus mereka tangani.
Chip NextSilicon dapat melakukan komputasi presisi ganda dan juga dirancang untuk memprogram ulang dirinya sendiri secara langsung agar berjalan lebih efisien. Chip NextSilicon menghemat listrik dengan menggunakan apa yang dikenal sebagai arsitektur aliran data yang menghabiskan lebih sedikit waktu dan energi untuk memindahkan data bolak-balik ke memori sistem komputasi.
Kerja sama Sandia dengan perusahaan chip sering membantu teknologi menjadi lebih luas. Sistem pendingin cair untuk chip merupakan ide eksotis ketika Sandia mulai mendesak Intel, AMD, dan Nvidia untuk mengerjakan teknologi tersebut lebih dari satu dekade lalu, dan sekarang sudah umum.
James Laros, seorang ilmuwan senior di Sandia yang mengawasi program untuk menguji arsitektur komputasi baru di Sandia, mengatakan bahwa kerja sama dengan pemain yang lebih kecil seperti NextSilicon bertujuan untuk memastikan Sandia selalu dapat memperoleh chip yang dibutuhkannya, bahkan jika perusahaan chip besar mengalihkan fokus mereka.
“Kita harus tetap memiliki pilihan yang tersedia untuk menyelesaikan misi kita, karena misi ini bukan pilihan,” kata Laros.
Sumber : CNA/SL