Mumbai | EGINDO.co – Di Institut Mata Shantilal Shanghvi di Mumbai, pemindaian mata menggunakan ponsel pintar dapat membantu menyelamatkan penglihatan pasien.
Rumah sakit tersebut telah mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam program penjangkauan komunitasnya untuk mengidentifikasi pasien dari daerah kumuh terdekat yang membutuhkan perawatan mata spesialis.
Dalam hitungan detik, gambar retina pasien dianalisis dan teknologi tersebut mendeteksi kemungkinan tanda-tanda awal kondisi seperti glaukoma dan retinopati diabetik.
Ini adalah salah satu contoh bagaimana India menggunakan AI untuk meningkatkan akses ke perawatan kesehatan, khususnya di tempat-tempat di mana spesialis lebih sulit dijangkau.
Pelatihan Spesialis Yang Lebih Sedikit Diperlukan
Alat skrining mata AI, yang dikembangkan oleh perusahaan perangkat medis Remidio yang berbasis di Bengaluru, memungkinkan petugas kesehatan dengan pelatihan spesialis yang lebih sedikit untuk melakukan penilaian awal.
“Perubahan besar dalam hal AI adalah kami mampu mengalihkan tugas proses skrining ke orang-orang yang kurang terlatih, yang dapat menggunakan AI untuk melakukan triase terhadap orang-orang yang membutuhkan pendapat dokter mata,” kata kepala kesehatan masyarakat Institut Mata Shantilal Shanghvi, Radhika Krishnan.
“Dengan cara itu, kami dapat menjangkau populasi yang jauh lebih besar yang dapat di-triase secara teratur dan dirujuk untuk perawatan atau evaluasi lebih lanjut.”
Bagi pekerja Mohammad Javed Shaikh, hal ini membuat skrining mata menjadi lebih hemat waktu.
“Dulu, saya pernah ke rumah sakit pemerintah di mana kami menghabiskan sepanjang hari. Itu menghalangi kami untuk pergi bekerja,” katanya.
Krishnan menambahkan bahwa teknologi ini tidak hanya lebih efisien tetapi juga hemat biaya.
Menurut Remidio, setiap perangkat skrining berharga sekitar US$3.700, sedangkan langganan perangkat lunak tahunan untuk pemindaian tanpa batas pada ponsel pintar adalah US$1.500.
Meningkatkan Produktivitas Di Bidang Radiologi
Selain pemeriksaan mata komunitas, AI juga diadopsi di bidang radiologi.
Di TrueCheck Diagnostics di Mumbai, AI telah digunakan selama lebih dari setahun untuk membantu ahli radiologi menginterpretasikan hasil pemindaian MRI, sinar-X, dan gambar medis lainnya.
Pemindaian diproses melalui platform yang dikembangkan oleh penyedia teknologi diagnostik 5C Network.
Perusahaan yang berbasis di Bengaluru ini mengatakan AI-nya telah dilatih dengan miliaran gambar medis. Sistem ini menghasilkan draf laporan, yang kemudian ditinjau dan disetujui oleh ahli radiologi.
Perusahaan tersebut mengatakan mereka membangun platform ini karena kekurangan ahli radiologi di India – penelitian mereka menunjukkan hanya ada satu ahli radiologi untuk setiap 100.000 orang di India.
TrueCheck mengatakan teknologi ini telah meningkatkan produktivitas, tetapi memperingatkan bahwa AI tidak dapat menggantikan dokter.
“Sejujurnya, saya harus benar-benar memeriksa setiap kata dalam setiap kasus sebelum saya menyetujuinya karena AI bisa sangat sempurna tetapi terkadang bisa kacau,” kata Roopesh Deshmukh, direktur klinik dan konsultan radiolog.
Kepercayaan Tetap Menjadi Hambatan Utama
Perusahaan yang mengembangkan alat AI ini percaya bahwa mereka dapat membantu menjembatani kesenjangan akses layanan kesehatan, terutama di daerah pedesaan dengan lebih sedikit dokter dan spesialis.
Tantangannya sekarang adalah seberapa cepat teknologi tersebut dapat diadopsi di seluruh negeri.
Salah satu hambatan terbesar adalah kepercayaan di antara penyedia layanan kesehatan.
“Awalnya, harus ada kepercayaan dari penyedia layanan itu sendiri bahwa ini adalah AI yang baik untuk digunakan (dan) ini akan memberi kita hasil yang baik,” kata Krishnan dari Institut Mata Shantilal Shanghvi.
“Itulah mengapa kita harus memastikan teknologi yang kita gunakan telah divalidasi (dan) dipublikasikan.”
Sumber : CNA/SL