San Diego| EGINDO.co – Ada beberapa kebenaran umum tentang gelembung teknologi. Salah satunya adalah gelembung tersebut sering kali sulit dilihat saat Anda berada di dalamnya: Setiap keputusan pengeluaran atau investasi individu dapat tampak rasional, meskipun efek akhirnya tampak ekstrem.
Ketika ada kesepakatan umum bahwa gelembung sedang terbentuk, gelembung tersebut sering kali masih harus mengembang lebih jauh dan investor yang keluar lebih awal akan kehilangan kesempatan. Dan setelah gelembung pecah, perlu waktu bertahun-tahun untuk mengetahui apakah gelembung itu hanya hasil dari sensasi atau pertanda ledakan teknologi yang lebih besar di masa mendatang.
Ketika perusahaan teknologi AS memasuki musim pendapatan terbaru mereka, kegembiraan yang nyata mulai merayapi valuasi teknologi di Wall Street. Pertengahan tahun 2024 selalu ditakdirkan menjadi semacam “kantong udara” bagi kecerdasan buatan generatif.
Ledakan investasi yang dipicu oleh teknologi tersebut sudah sangat terlihat, tetapi butuh waktu agar semua kapasitas baru itu dapat digunakan secara produktif oleh pelanggan akhir industri teknologi. Kesabaran Wall Street akan segera diuji.
Apakah AI Kehilangan Keunggulannya?
Perusahaan perangkat lunak, yang paling tepat untuk menangkap nilai teknologi baru dengan menanamkannya sebagai fitur dalam produk mereka yang sudah ada, sedang berjuang di bawah awan pasar saham.
AI juga tidak menghasilkan layanan baru yang menarik bagi konsumen, meskipun Apple baru-baru ini berjanji untuk menaburkan teknologi tersebut secara bebas di seluruh perangkatnya.
Bagi banyak orang, menemukan ChatGPT membawa sensasi ketertarikan. Namun tidak seperti saat pertama kali mereka memegang iPhone, menggunakan kotak pencarian Google atau menemukan teman mereka di Facebook, hal itu tidak mengubah kehidupan digital mereka.
Paling banter, hal ini menunjukkan keterlambatan dalam penerapan AI generatif secara luas. Paling buruk, hal ini menunjukkan bahwa teknologi tersebut tidak setransformatif yang diklaim oleh perusahaan teknologi.
Semakin lama jeda, semakin mencolok jurang antara ledakan investasi dan permintaan akhir yang lesu.
Lambat Masih Berlangsung
Hal ini dipertegas oleh sempitnya dasar yang menjadi dasar ledakan investasi ini. Nvidia mengatakan akhir tahun lalu bahwa perusahaan cloud – pasar yang didominasi oleh segelintir pemain besar – menyumbang lebih dari setengah penjualan chip pusat datanya. Setiap petunjuk dari perusahaan teknologi besar selama musim pendapatan ini bahwa mereka sedang memoderasi pengeluaran mereka akan menjadi pukulan telak.
Namun, saat perusahaan teknologi bersiap untuk mengumumkan pendapatan terbaru mereka, semua tanda menunjukkan bahwa ledakan itu masih berlangsung. Banyak pelanggan bisnis baru saja memulai proyek percontohan pertama mereka menggunakan teknologi tersebut dan akan meningkatkan pengujian teknologi mereka dalam beberapa bulan mendatang, meskipun tidak jelas apa kegunaan akhirnya yang akan mereka temukan untuknya.
Menggelontorkan uang ke dalam model bahasa yang besar dan infrastruktur untuk mendukungnya juga telah menjadi kebutuhan strategis bagi perusahaan teknologi besar itu sendiri. Jika mesin yang dapat “memahami” bahasa dan gambar mewakili platform komputasi yang sama sekali baru, seperti yang diharapkan banyak orang di dunia teknologi, maka semua pemain besar akan membutuhkan pijakan yang lebih kuat dalam teknologi tersebut.
Perlu dicatat juga bahwa perusahaan-perusahaan ini memiliki lebih dari cukup kekuatan finansial untuk mempertahankan dan bahkan meningkatkan pertempuran.
Arus kas operasi gabungan Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, dan Meta melonjak 99 persen dalam lima tahun terakhir, mencapai US$456 miliar pada tahun 2023. Jumlah tersebut lebih dari cukup untuk mengakomodasi belanja modal yang membengkak hingga 96 persen menjadi US$151 miliar.
Sementara itu, siklus produk besar berikutnya untuk pembuat chip Nvidia, yang didasarkan pada arsitektur chip Blackwell yang baru, bahkan belum akan dimulai hingga paruh kedua tahun ini.
Biaya yang lebih rendah yang dijanjikan untuk pelatihan dan pengoperasian model AI yang besar telah menjamin serbuan pelanggan, bahkan saat permintaan untuk chip generasi sebelumnya tetap kuat.
Ada paradoks di sini yang umum terjadi pada semua platform teknologi baru. Saat biaya penggunaan teknologi baru turun, pelanggan secara teoritis dapat mengurangi pembelian. Namun, biaya yang turun dengan cepat biasanya menyebabkan ditemukannya penggunaan baru, dan permintaan malah melonjak.
Seperti halnya segala hal yang berkaitan dengan AI generatif, hal ini terjadi dengan sangat cepat, dan sulit untuk mengatakan seberapa dekat hal ini akan mencerminkan siklus teknologi disruptif lainnya.
Tentu saja, pada suatu titik, semua investasi ini harus menghasilkan keuntungan. Jika tidak, maka para kepala eksekutif yang telah didorong oleh dewan direksi dan oleh rasa takut akan persaingan untuk menuntut perusahaan mereka menemukan penggunaan AI generatif pada akhirnya akan kehilangan kesabaran dan beralih.
Namun, semua indikasi menunjukkan bahwa kita belum sampai pada titik itu.
Sumber : CNA/SL