California | EGINDO.co – Komputer yang menggunakan cahaya daripada arus listrik untuk pemrosesan, hanya beberapa tahun yang lalu dilihat sebagai proyek penelitian, mendapatkan daya tarik dan perusahaan rintisan yang telah memecahkan tantangan teknik menggunakan foton dalam chip mendapatkan dana besar.
Dalam contoh terbaru, Ayar Labs, sebuah perusahaan rintisan yang mengembangkan teknologi ini disebut silikon fotonik, mengatakan pada hari Selasa bahwa mereka telah mengumpulkan $ 130 juta dari investor termasuk raksasa chip Nvidia Corp.
Sementara chip silikon berbasis transistor telah meningkatkan daya komputasi secara eksponensial selama beberapa dekade terakhir karena transistor telah mencapai lebar beberapa atom, mengecilkannya lebih jauh merupakan tantangan. Tidak hanya sulit untuk membuat sesuatu yang sangat kecil, tetapi ketika mereka semakin kecil, sinyal dapat mengalir di antara mereka.
Jadi, hukum Moore, yang mengatakan setiap dua tahun kepadatan transistor pada sebuah chip akan berlipat ganda dan menurunkan biaya, melambat, mendorong industri untuk mencari solusi baru untuk menangani kebutuhan komputasi kecerdasan buatan yang semakin berat.
Menurut perusahaan data PitchBook, tahun lalu perusahaan rintisan fotonik silikon mengumpulkan lebih dari $750 juta, dua kali lipat dari tahun 2020. Pada tahun 2016 sekitar $18 juta.
“A.I. tumbuh seperti orang gila dan mengambil alih sebagian besar pusat data,” kata CEO Ayar Labs Charles Wuischpard kepada Reuters dalam sebuah wawancara. “Tantangan pergerakan data dan konsumsi energi dalam pergerakan data itu adalah masalah yang sangat besar.”
Tantangannya adalah banyak algoritma pembelajaran mesin besar dapat menggunakan ratusan atau ribuan chip untuk komputasi, dan ada hambatan pada kecepatan transmisi data antara chip atau server menggunakan metode listrik saat ini.
Cahaya telah digunakan untuk mengirimkan data melalui kabel serat optik, termasuk kabel bawah laut, selama beberapa dekade, tetapi membawanya ke tingkat chip sulit karena perangkat yang digunakan untuk membuat cahaya atau mengendalikannya tidak semudah transistor.
Analis teknologi berkembang senior PitchBook, Brendan Burke mengharapkan fotonik silikon menjadi perangkat keras umum di pusat data pada tahun 2025 dan memperkirakan pasar akan mencapai $3 miliar pada saat itu, serupa dengan ukuran pasar A.I. pasar chip grafis pada tahun 2020.
Selain menghubungkan chip transistor, perusahaan rintisan yang menggunakan fotonik silikon untuk membangun komputer kuantum, superkomputer, dan chip untuk kendaraan self-driving juga mengumpulkan dana besar.
PsiQuantum mengumpulkan sekitar $665 juta sejauh ini, meskipun janji komputer kuantum mengubah dunia masih bertahun-tahun.
Lightmatter, yang membangun prosesor menggunakan cahaya untuk mempercepat beban kerja AI di pusat data, mengumpulkan total $ 113 juta dan akan merilis chipnya akhir tahun ini dan menguji dengan pelanggan segera setelahnya.
Luminous Computing, sebuah startup yang membangun superkomputer AI menggunakan fotonik silikon yang didukung oleh Bill Gates, mengumpulkan total $115 juta.
FOUNDRIES FOTONIK
Bukan hanya startup yang mendorong teknologi ini ke depan. Produsen semikonduktor juga bersiap untuk menggunakan teknologi pembuatan chip silikon mereka untuk fotonik.
GlobalFoundries Head of Computing and Wired Infrastructure Amir Faintuch mengatakan kolaborasi dengan PsiQuantum, Ayar, dan Lightmatter telah membantu membangun platform manufaktur fotonik silikon untuk digunakan orang lain. Platform ini diluncurkan pada bulan Maret.
Peter Barrett, pendiri perusahaan modal ventura Playground Global, seorang investor di Ayar Labs dan PsiQuantum, percaya pada prospek jangka panjang untuk fotonik silikon untuk mempercepat komputasi, tetapi mengatakan itu adalah jalan yang panjang di depan.
“Apa yang dilakukan oleh Ayar Labs dengan sangat baik … adalah mereka memecahkan masalah interkoneksi data untuk kinerja tinggi (komputasi) tradisional,” katanya. “Tapi itu akan memakan waktu lama sebelum kita memiliki komputasi fotonik digital murni untuk sistem non-kuantum.”
Sumber : CNA/SL