Palo Alto, Calif | EGINDO.co – Kepala Eksekutif Nvidia Jensen Huang pada hari Jumat (1 Maret) mengatakan bahwa kecerdasan umum buatan dapat – menurut beberapa definisi – muncul hanya dalam waktu lima tahun.
Huang, yang memimpin pembuat chip kecerdasan buatan terkemuka di dunia yang digunakan untuk menciptakan sistem seperti ChatGPT OpenAI, menjawab pertanyaan di forum ekonomi yang diadakan di Universitas Stanford tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai salah satu tujuan jangka panjang Silicon Valley yaitu menciptakan komputer yang dapat berpikir seperti manusia.
Huang mengatakan jawabannya sangat bergantung pada bagaimana tujuan tersebut didefinisikan. Jika definisinya adalah kemampuan untuk lulus uji manusia, kata Huang, kecerdasan umum buatan (AGI) akan segera hadir.
“Jika saya memberikan AI…setiap tes yang dapat Anda bayangkan, Anda membuat daftar tes tersebut dan menyajikannya kepada industri ilmu komputer, dan saya kira dalam waktu lima tahun, kita akan melakukannya dengan baik. pada setiap perusahaan,” kata Huang, yang perusahaannya mencapai nilai pasar sebesar US$2 triliun pada hari Jumat.
Saat ini, AI dapat lulus ujian seperti ujian hukum, namun masih kesulitan dalam ujian medial khusus seperti gastroenterologi. Namun Huang mengatakan bahwa dalam lima tahun mereka juga harus bisa melewati salah satu dari mereka.
Namun menurut definisi lain, kata Huang, AGI mungkin lebih jauh lagi, karena para ilmuwan masih belum sepakat mengenai cara menggambarkan cara kerja pikiran manusia.
“Oleh karena itu, sulit untuk mencapainya sebagai seorang insinyur” karena para insinyur memerlukan tujuan yang jelas, kata Huang.
Huang juga menjawab pertanyaan tentang berapa banyak lagi pabrik chip, yang disebut “fabs” dalam industri ini, yang dibutuhkan untuk mendukung perluasan industri AI. Laporan media mengatakan bahwa Kepala Eksekutif OpenAI Sam Altman berpendapat dibutuhkan lebih banyak teknologi.
Huang mengatakan bahwa dibutuhkan lebih banyak chip, tetapi setiap chip juga akan menjadi lebih baik seiring berjalannya waktu, sehingga membatasi jumlah chip yang dibutuhkan.
“Kami akan membutuhkan lebih banyak teknologi. Namun, ingatlah bahwa kami juga terus meningkatkan algoritme dan pemrosesan (AI) secara signifikan seiring berjalannya waktu,” kata Huang. “Efisiensi komputasi tidak seperti sekarang ini, dan karena itu permintaannya sebesar ini. Saya meningkatkan komputasi jutaan kali lipat dalam 10 tahun.”
Sumber : CNA/SL