Toronto/San Francisco | EGINDO.co – Akuisisi ceruk pasar oleh Nvidia telah menimbulkan kekhawatiran di kalangan spesialis kecerdasan buatan dan superkomputer yang melihat langkah ini sebagai ujian komitmen perusahaan chip AI terbesar untuk menjaga persaingan yang adil bagi para pesaing chip dan pembangun pusat data AI.
Desember lalu, Nvidia mengumumkan akan mengakuisisi SchedMD, yang memberinya kendali atas perangkat lunak sumber terbuka bernama Slurm, yang menjadwalkan tugas komputasi dan sangat penting untuk melatih model bahasa besar yang mendukung chatbot seperti Claude milik Anthropic. Slurm juga berjalan di superkomputer pemerintah yang membantu memprediksi cuaca dan mengembangkan senjata nuklir.
Perangkat lunak Slurm membantu mendukung sekitar 60 persen superkomputer di seluruh dunia, menurut SchedMD. Beberapa insinyur dan eksekutif yang menggunakan sistem tersebut khawatir bahwa Nvidia akan secara halus memihak dirinya sendiri, kata lima orang, misalnya dengan menulis pembaruan perangkat lunak untuk chipnya sendiri sebelum chip pesaing seperti Advanced Micro Devices. Slurm digunakan untuk mengelola chip Nvidia yang beroperasi di superkomputer atau pusat data yang berfokus pada AI.
Ada juga harapan di antara beberapa pengguna bahwa Nvidia, perusahaan publik paling berharga di dunia, akan menghidupkan kembali pengembangan, mencurahkan sebagian dari sumber dayanya yang luar biasa untuk pembaruan yang telah lama ditunggu-tunggu dari sistem yang dibangun bertahun-tahun lalu untuk superkomputer pemerintah dan sekarang menyebar dari laboratorium nasional ke perusahaan AI terdepan.
Percakapan di antara para eksekutif industri AI dan pakar superkomputer, dan kekhawatiran tentang tindakan Nvidia, sebelumnya tidak dilaporkan. Dalam sebuah pernyataan pekan lalu, Nvidia mengatakan: “Pelanggan di mana pun mendapat manfaat dari perangkat lunak sumber terbuka dan gratis kami. Slurm adalah sumber terbuka dan kami terus menyediakan peningkatan untuk semua orang.” Saat mengumumkan akuisisi SchedMD, Nvidia juga mengatakan bahwa mereka berkomitmen untuk mengembangkan dan mendistribusikan secara luas “perangkat lunak sumber terbuka dan netral vendor.”
Komitmen Nvidia Dipertanyakan
Nvidia telah memposisikan akuisisi tersebut sebagai cara untuk memperluas investasinya dalam teknologi sumber terbuka yang membantu pengembangan AI. Nvidia dapat membantu pengguna SchedMD – khususnya laboratorium pemerintah – untuk mengadopsi teknik-teknik baru dalam AI di samping pekerjaan superkomputer yang lebih tradisional, kata Addison Snell, CEO dari perusahaan konsultan chip Intersect360 Research.
Pada saat yang sama, Snell mengatakan kekhawatiran tetap ada bahwa Nvidia dalam jangka panjang “dapat mengambil alat sumber terbuka yang umum dan membuatnya bekerja lebih baik atau secara eksklusif untuk komponennya sendiri, dibandingkan dengan teknologi pesaing seperti dari Intel atau AMD atau perusahaan pemrosesan AI lainnya.”
Uji coba awal dapat berupa seberapa cepat Nvidia mengintegrasikan chip baru dari AMD yang akan dirilis akhir tahun ini ke dalam kode komputer Slurm dibandingkan dengan seberapa cepat Nvidia mengintegrasikan perangkat lunak tersebut dengan teknologinya sendiri seperti chip jaringan InfiniBand, kata salah satu sumber, seorang insinyur yang telah bekerja dengan Slurm secara ekstensif pada sistem superkomputer.
Tiga dari sumber yang menyatakan kekhawatiran tentang akuisisi SchedMD oleh Nvidia bekerja di industri AI dan dua memiliki pengetahuan tentang operasi superkomputer. Semuanya telah menggunakan atau mengembangkan sistem yang mencakup perangkat keras non-Nvidia.
Beberapa ahli lain yang menggunakan perangkat lunak SchedMD tidak langsung menyatakan kekhawatiran tentang akuisisi Nvidia, tetapi mengatakan bahwa mereka menyadari kekhawatiran tersebut dan sedang mengamati dengan cermat apa yang akan dilakukan raksasa chip itu dengan Slurm. Banyak orang di industri superkomputer dan AI melihat akuisisi tersebut sebagai ujian terhadap niat Nvidia.
Adopsi Slurm Yang Luas
Perangkat lunak dari SchedMD, yang diucapkan “sked-em-dee,” telah diadopsi oleh laboratorium AI. Meta Platforms, perusahaan rintisan AI Prancis Mistral, dan Anthropic menggunakannya untuk beberapa tugas spesifik, termasuk elemen pelatihan AI. OpenAI menggunakan metode lain berdasarkan teknologi yang dikembangkan oleh Google Alphabet, kata seorang juru bicara.
Anthropic, Mistral, dan Meta tidak menanggapi permintaan komentar.
Sumber-sumber industri AI menunjukkan akuisisi sebelumnya oleh Nvidia sebagai bagian dari dasar kekhawatiran tersebut.
Nvidia membeli Bright Computing pada tahun 2022. Perangkat lunak Bright Computing dapat digunakan dengan perangkat keras non-Nvidia, tetapi telah dioptimalkan untuk Nvidia, sehingga menimbulkan penurunan kinerja bagi pengguna chip lain tanpa pekerjaan tambahan, menurut sumber industri AI.
Nvidia menolak klaim tersebut, dengan mengatakan bahwa teknologi Bright Computing mendukung “hampir semua kluster yang dipercepat CPU atau GPU,” merujuk pada unit pemrosesan pusat dan grafis yang membentuk tulang punggung pusat data.
Siapa pun dapat mengambil kode sumber terbuka meskipun dibutuhkan upaya untuk menghasilkan perangkat lunak yang berfungsi penuh.
“Kami mendorong orang lain untuk bergabung dengan kami dalam berkontribusi pada ekosistem perangkat lunak sumber terbuka dan gratis yang berkembang,” kata Nvidia, menambahkan bahwa mereka memiliki rekam jejak dalam terus menyediakan penawaran gratis dan yang ditingkatkan setelah mengakuisisi perusahaan perangkat lunak sumber terbuka.
Nvidia mengatakan akan “terus menawarkan dukungan perangkat lunak sumber terbuka, pelatihan, dan pengembangan untuk Slurm kepada ratusan pelanggan SchedMD.”
Sumber : CNA/SL