Washington | EGINDO.co – Para pejabat Federal Reserve AS yang sebagian besar telah menerima bahwa kecerdasan buatan akan menyebabkan perubahan dramatis dalam perekonomian kini berjuang untuk memahami kecepatan dan sejauh mana dampaknya, dengan munculnya perbedaan pendapat mengenai potensinya untuk memengaruhi pasar tenaga kerja dan harga.
Pengumuman oleh perusahaan teknologi Block pada hari Kamis bahwa mereka akan mengurangi 40 persen pekerjanya, sekitar 4.000 orang, karena “sesuatu telah berubah” dalam cara mereka menggunakan tenaga kerja karena AI, menyoroti taruhannya.
Peningkatan PHK secara tradisional akan mendorong bank sentral untuk menerapkan kebijakan moneter yang lebih longgar. Namun, transisi AI telah menimbulkan respons yang berbeda, dengan para pejabat mengatakan bahwa tingkat pengangguran yang lebih tinggi mungkin akan menjadi hal yang biasa di masa mendatang, dengan pekerja yang kehilangan pekerjaan membutuhkan waktu lebih lama untuk menemukan pekerjaan baru dan pengembalian modal serta upah yang lebih tinggi bagi mereka yang masih bekerja terus menekan inflasi.
“Kita berada di bagian siklus di mana ini adalah guncangan nyata yang positif, tetapi sebagian besar berupa pendapatan riil positif dan sangat sedikit disinflasi,” dengan kenaikan saham yang menambah kekayaan beberapa rumah tangga, dan investasi modal besar-besaran yang membebani biaya listrik dan bangunan di beberapa daerah, kata Adam Posen, presiden Peterson Institute for International Economics, dalam diskusi tentang inflasi, memperkirakan tekanan harga di AS akan meningkat dari sini. Mereka yang melihat AI sebagai kekuatan disinflasi jangka pendek “benar-benar salah.”
Siapkah Warsh Mengandalkan Disinflasi dari AI ?
Kelompok itu termasuk calon ketua Fed Kevin Warsh, yang merasa suku bunga harus turun sebagian untuk memperhitungkan peningkatan produktivitas yang didorong oleh AI yang menekan inflasi.
Warsh, yang masih harus secara resmi dinominasikan dan dikonfirmasi oleh Senat, berpendapat dalam sebuah opini di Wall Street Journal pada bulan November bahwa AI adalah “kekuatan disinflasi yang signifikan, meningkatkan produktivitas dan memperkuat daya saing Amerika,” dan dapat diakomodasi dengan baik oleh Fed dengan suku bunga yang lebih rendah.
Narasi Warsh, yang ia gambarkan sebagai sikap berwawasan ke depan yang mirip dengan mantan Ketua Fed Alan Greenspan pada pertengahan tahun 1990-an, telah disambut dengan meningkatnya kehati-hatian di antara para pembuat kebijakan Fed tentang seberapa cepat AI akan diterjemahkan ke dalam praktik kepegawaian dan apakah aturan umum historis akan tetap berlaku bahwa teknologi baru menggantikan pekerjaan tetapi pada akhirnya menciptakan lebih banyak pekerjaan.
Latihan pemikiran Citrini Research minggu lalu, yang memperingatkan tentang kiamat pekerjaan, memicu aksi jual saham yang singkat namun signifikan, sebuah tanda betapa tidak tenangnya investor dan mungkin masyarakat luas tentang AI. Pengumuman oleh Block, pemilik layanan fintech Square dan Cash App, tampaknya menunjukkan potensi disruptifnya: Tidak seperti perkembangan otomatisasi sebelumnya yang sebagian besar berdampak pada pekerjaan produksi kerah biru, AI mungkin cocok untuk melakukan tugas-tugas kerah putih seperti pengkodean atau analisis data.
Asisten pemrograman mungkin memang meningkatkan produktivitas karyawan, tetapi CEO Block, Jack Dorsey, mengatakan bahwa AI “yang dipadukan dengan tim yang lebih kecil dan lebih ramping, memungkinkan cara kerja baru yang secara fundamental mengubah arti membangun dan menjalankan perusahaan. Dan itu berkembang pesat.”
Sejumlah penelitian yang terus berkembang secara konsisten menyimpulkan bahwa AI dapat melakukan berbagai macam tugas, termasuk banyak di sektor pengetahuan yang telah menjadi fokus sekolah menengah, perguruan tinggi, dan kamar dagang lokal yang ingin mempersiapkan tenaga kerja untuk masa depan. Sebuah makalah tahun 2024 oleh analis Brookings Institution menemukan bahwa lebih dari 30 persen pekerja AS dapat melihat setengah dari tugas pekerjaan mereka “terganggu,” persentase yang kemungkinan telah meningkat.
Upaya FED Semakin Menguntungkan
Fed berusaha untuk mengimbangi perkembangan ini. Penghitungan artikel riset dan pidato pembuat kebijakan Fed tentang AI, pembelajaran mesin, dan topik terkait yang didorong oleh AI menunjukkan sedikit sekali sebelum rilis ChatGPT pada akhir tahun 2022. Jumlah itu meningkat menjadi lima pada tahun 2023, sekitar 17 tahun lalu, dan 14 tahun ini, laju yang jauh lebih cepat.
Risalah pertemuan Fed Januari menunjukkan diskusi yang mendalam tentang produktivitas dan AI, termasuk apa artinya bagi kebijakan moneter, dan setidaknya lima pembuat kebijakan berbicara tentang topik tersebut bulan lalu.
Sebagai kelompok, mereka jauh dari mengandalkan AI sebagai alasan untuk menurunkan suku bunga dalam waktu dekat. Mereka setuju bahwa produktivitas tampaknya meningkat, tetapi belum siap untuk mengaitkannya dengan AI dibandingkan dengan efisiensi yang lebih biasa yang dicapai selama kekurangan tenaga kerja di era pandemi.
Bahkan jika “tongkat estafet” produktivitas sekarang sedang diserahkan, para pembuat kebijakan tampaknya cenderung pada pandangan bahwa AI akan menyebabkan pengangguran struktural yang lebih tinggi, yang tidak mudah diimbangi dengan penurunan suku bunga tanpa risiko inflasi yang lebih tinggi.
Kerangka kerja The Fed didasarkan pada tingkat pengangguran “alami” jangka panjang, yang saat ini diperkirakan sekitar 4,2 persen, di bawah angka tersebut tekanan inflasi akan meningkat.
“Jika AI terus meningkatkan produktivitas, pertumbuhan ekonomi dapat tetap kuat, bahkan ketika pergolakan di pasar tenaga kerja menyebabkan peningkatan pengangguran. Dalam ledakan produktivitas seperti ini, peningkatan pengangguran mungkin tidak menunjukkan peningkatan kelonggaran. Dengan demikian, sisi permintaan normal kita…”
“Jika AI terus meningkatkan produktivitas, pertumbuhan ekonomi dapat tetap kuat, bahkan ketika pergolakan di pasar tenaga kerja menyebabkan peningkatan pengangguran. Dalam ledakan produktivitas seperti ini, peningkatan pengangguran mungkin tidak menunjukkan peningkatan kapasitas produksi. Dengan demikian, kebijakan moneter sisi permintaan normal kita mungkin tidak dapat mengurangi dampak pengangguran yang disebabkan oleh AI tanpa juga meningkatkan tekanan inflasi,” kata Gubernur Fed Lisa Cook bulan lalu, pernyataan yang digaungkan oleh beberapa koleganya.
Masalah ini masih belum terselesaikan.
Wakil Ketua Evercore ISI Krishna Guha melihat hilangnya daya tawar pekerja sebagai alasan mengapa tingkat pengangguran alami akan turun karena karyawan bersedia untuk tetap bekerja dan menerima kenaikan upah yang lebih rendah, sehingga menekan inflasi ke bawah – argumen yang mencapai kesimpulan serupa dengan Warsh dalam hal pemotongan suku bunga tetapi dengan alasan yang agak berbeda.
Namun, komentar publik dari para pejabat Fed telah menggambarkan gambaran yang lebih kompleks: pekerjaan yang tertekan bagi sebagian pekerja, potensi produktif baru bagi yang lain, peningkatan kekayaan yang mendorong konsumsi di beberapa rumah tangga, kendala sumber daya selama pengembangan AI, dan pengembalian investasi yang diharapkan tinggi kemungkinan akan meningkatkan suku bunga acuan.
“Ada banyak ramalan tentang peluncuran AI, efektivitas AI, efisiensi energi AI, implikasi AI terhadap pasar tenaga kerja, dan satu-satunya hal yang pasti adalah ramalan-ramalan itu akan salah,” kata Presiden Federal Reserve Richmond, Tom Barkin, pekan lalu. “Apakah ramalan-ramalan itu terlalu optimis atau terlalu pesimis, kita harus menentukannya seiring berjalannya waktu.”
Sumbet : CNA/SL