London | EGINDO.co – Pendanaan global untuk perusahaan teknologi asuransi (insurtech) naik 40 persen menjadi $1,27 miliar pada kuartal kedua dari tiga bulan sebelumnya, dibantu oleh uang yang masuk ke bisnis yang berfokus pada AI, pialang reasuransi Gallagher Re mengatakan pada hari Kamis.
Namun, penggunaan kecerdasan buatan dalam asuransi menghadirkan tantangan, karena risiko yang disebut “deepfake” dalam klaim penipuan dan pengecualian calon pelanggan oleh model AI, kata Gallagher Re dalam sebuah laporan.
Pendanaan insurtech global mencapai puncaknya sebesar $16 miliar pada tahun 2021, tetapi pendanaan telah mendingin sejak saat itu karena valuasi menyusut.
Meskipun demikian, perusahaan bertaruh pada AI untuk membantu mereka mengotomatiskan tugas dan memangkas biaya, meskipun ada kekhawatiran hal itu dapat menyebabkan hilangnya pekerjaan secara dramatis.
Sekitar 33 persen dari total pendanaan teknologi asuransi pada kuartal kedua masuk ke insurtech yang berfokus pada AI, menurut laporan dari Gallagher Re, unit Arthur J Gallagher. AI sangat berharga dalam penetapan harga dan penjaminan asuransi, tetapi “ketika penjaminan sepenuhnya diserahkan kepada AI, keberhasilannya terbatas”, kata laporan tersebut.
“Semakin jelas bahwa menyingkirkan manusia sepenuhnya adalah sebuah kesalahan.”
Penilaian risiko yang didukung AI dapat mendorong peralihan ke penetapan harga individual, yang dapat menguntungkan beberapa pelanggan tetapi membuat yang lain tidak dapat diasuransikan, kata laporan tersebut.
Pemanfaatan AI untuk membuat deepfake, atau gambar dan video yang meyakinkan, dapat digunakan dalam penipuan asuransi, tambah laporan tersebut.
“Kemampuan apa pun untuk mengaburkan kebenaran dan membuatnya tampak sangat, sangat nyata adalah sebuah masalah,” kata Andrew Johnston, kepala global insurtech di Gallagher Re, kepada Reuters.
Namun, AI berguna dalam menganalisis data dalam jumlah besar dan mempercepat tugas administratif, kata laporan tersebut. AI juga dapat menemukan cara untuk memecahkan masalahnya sendiri, misalnya dalam mendeteksi deepfake.
Sumber : CNA/SL